대법원이 공개한 최신 판례에서 판결 내용을 제거하고, 사건 개요만 입력한 뒤, 가상 판결을 생성합니다. 생성된 가상 판결을 실제 판결과 비교하여, 그 일치도를 누적 평가하는 목적입니다.

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• 비용 문제로 K-Law의 기본 엔진인 Claude Opus 모델이 아니라, DeepSeek을 이용합니다. DeepSeek 모델은 가끔씩 아주 낮은 일치도(0점) 또는 전혀 엉뚱한 법리 해석을 내놓을 수 있습니다. 하지만, DeepSeek의 비용이 Claude의 1/50 수준이므로, 피치못할 선택입니다.
• 사건 개요의 판결문을 LLM이 이전에 학습했을 가능성을 차단하기 위해, K-Law의 웹 검색과 판례 검색을 차단하였습니다. 판례 검색을 허용할 경우, 성능이 현저히 향상되지만, 벤치마크 실증 실험에서는 차단 상태를 유지합니다.
• 이상적인 벤치마크 환경은 상당한 비용이 소요되며, 현재 모 대학 로스쿨과 공동으로 추진 중입니다.
• 현재의 제한적인 벤치마크 환경도 K-Law의 성능을 검증하기에 충분합니다.

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"사건의 개요" 작성 방법
DeepSeek v4 pro 모델로 가상 판결문을 생성하므로, DeepSeek v5 pro를 제외한 여타 LLM(Gemini 추천)에 대법원이 공개한 판결문 중 하나를 복사하여(Ctrl+C), 입력하고(Ctrl+V), 다음과 같이 지시하십시오.
"판결 또는 판결을 암시하는 내용을 완전히 배제하고, 오직 사건의 개요만 작성하십시오. 원고와 피고의 주장, 다툼이 없는 사실, 다툼의 요지를 정확히 파악할 수 있도록 상세히 작성하십시오."

여타 LLM이 작성한 사건의 개요를 아래 "사건의 개요" 필드에 입력하고, Enter 혹은 "입력 완료" 버튼을 클릭하십시오.