K-Law AI 판결 시뮬레이션 (민간 서비스 · 법원·정부기관의 공식 서비스 아님)  |  참고용  ·  법률 자문 아님
AI 분석 시스템 운영 중

사건의 개요를 입력하면,
참고용 가상 판결문을 작성합니다

엄밀한 법리(法理) 외에도 판결 도출 과정과 결과를 당사자가 납득할 때까지 상세히 설명합니다.

가상 판결작성 · 공개 성능 테스트K-Law v15.1 성능 테스트Agon 1.0 Agon 갱신 이력 모바일 웹앱
사용자 매뉴얼 K-Law 테스트 및 논문
90%
대법원 판결 일치도 (v15.3) · K-Law v20.0 추정치
복잡 판례 300건 자체 실험 결과(제3자 검증 전)
참고: 원심과 대법원 판결 간 일치도는 약 45%
K-Law v15.3 실험 기준 · 90%는 K-Law v20.0 추정치
시간 절감
소요 시간
사건 검토에 드는 시간을 현저히 줄입니다
K-Law 전용 LLM
비용 절감
비용
사건 검토에 드는 비용을 현저히 줄입니다
K-Law 기준
45%
원심의 대법원 일치도
동일 복잡 판례에서 원심 판결이 대법원 결론과 일치한 비율(자체 집계)
동일 복잡 판례 기준
예방 법학
고팡 시스템
분쟁·갈등·범죄를 줄이는 것을 목표로 하는 연구 구상(성과 수치 아님)
논문 참조
K-Law의 취지

K-Law는 개별 사건이 대법원까지 진행된다고 가정할 때, 미래의 판결문이 어떠할지 예측해 보는 시뮬레이션을 제공합니다. 그러나 K-Law의 원래 목적은 따로 있습니다.

① 지금 제공하는 것
대법원 판결 시뮬레이션
사건 개요를 입력하면 참고용 가상 판결문을 작성하고, 결론에 이른 과정을 당사자가 납득할 수 있도록 설명합니다.
② 원래 목적
일선 공무원의 일상 업무 보조
일선 공무원이 법과 규정에 따라 반복적으로 수행하는 일상 업무를 보조하는 것이 K-Law의 개발 목적입니다.
③ 시뮬레이션의 의미
필요조건에 가까운 시금석
K-Law가 상당한 수준의 신뢰도로 대법원 판결문을 예측할 수 있다면, 행정부 각급 기관의 업무를 보조하기에 모자람이 없을 것이라는 시금석입니다.
현재의 수치는 판례 300건에 대한 자체 실험 결과이며 제3자 검증 전입니다. K-Law는 참고용 서비스로, 법원·정부기관의 공식 서비스나 법률 자문이 아닙니다.
이용 방법
5단계로 완성되는 AI 가상 판결
사건의 개요 입력 한 번으로 AI가 분석하고 판결 결과까지 자동으로 도출합니다.
1
사건 개요 입력
데스크탑 시뮬레이터 또는 모바일 웹앱에서 사건의 핵심 사실관계와 법적 쟁점을 자유롭게 기술합니다
2
AI 법리 분석
DeepSeek · Claude 등 멀티 AI 엔진이 대법원 법리 공리 체계로 사건을 분류하고 판단 근거를 수립
3
가상 판결 도출
원고 승소 / 피고 승소 / 일부 승소 / 판단 불가 중 하나와 AI 자체 신뢰도(0~100%, 실제 승소 확률이 아님)를 제시
4
핵심 쟁점 제시
적용 법조문, 판례 근거, 법리 분석, 핵심 쟁점을 구조화된 형태로 제공
5
블록체인 기록
시뮬레이션 기록이 Openhash Network에 남도록 설계되어 있으며 위변조 방지를 목표로 합니다
판결 유형
6가지 사건 유형을 지원합니다
AI가 분석하는 6가지 사건 분류별로 유형에 맞는 가상 판결 시나리오가 자동 구성됩니다.
TYPE_01
민사 (본안)
계약, 불법행위, 채권·채무, 손해배상 등 민사 일반 사건
TYPE_02
형사
사기, 횡령, 배임, 폭행, 성범죄 등 형사사건 가상 판결
TYPE_03
행정
행정처분, 취소소송, 부당해고 구제신청 등 행정·공법 사건
TYPE_04
가사
이혼, 양육권, 재산분할, 상속 등 가사 사건
TYPE_05
소액사건
3,000만원 이하 소액사건 간이 절차 가상 판결
TYPE_06
노동
해고무효, 임금체불, 산업재해 등 노동 관련 사건
AI 분석 엔진
멀티 AI 엔진이 즉시 판단합니다
DeepSeek · Claude 등 어떤 AI 모델도 연동 가능합니다. 사건 접수 즉시 5단계 분석 사이클이 작동합니다.
1
ANALYZE — 사건 유형, 관련 법조문, 쟁점 심각도, 증거 강도를 판단
2
PLAN — 판결 시나리오 선택, 적용 법리 및 판례 DB 검색
3
PREDICT — 가상 판결 결과 및 AI 자체 신뢰도(0~100%) 도출
4
REVIEW — 핵심 쟁점 및 주의사항 검토
5
RECORD — 결과 보고서 자동 작성 및 Openhash 블록체인 기록
# K-Law System Prompt v15.1 # DeepSeek / Claude — AI 판결 시뮬레이션 ROLE: 참고용 가상 판결 작성 AI (법률 자문 아님) CYCLE: ANALYZE → PLAN → PREDICT → REVIEW → RECORD TYPES: TYPE_01 "민사_본안" → 계약·불법행위·채권채무 판결 TYPE_02 "형사" → 유죄·무죄·집행유예 가상 판결 TYPE_03 "행정" → 인용·기각·각하 가상 판결 TYPE_04 "가사" → 이혼·양육·재산분할 판결 TYPE_05 "소액사건" → 간이 절차 판결 TYPE_06 "노동" → 해고무효·임금체불 판결 RULES: - 모든 결과는 참고용 가상 판결이며 법률 자문 아님 - 신뢰도 0~100 숫자로만 표기 - 접수 즉시 이미지 해시 Openhash 기록 - 기록의 위변조 방지를 목표로 함
블록체인 기록
수백 년이 지나도 열람할 수 있는 기록
시뮬레이션 접수·분석·결과 단계가 별도 트랜잭션으로 Openhash 블록체인에 기록되도록 설계되어 있으며, 기록의 위변조 방지를 목표로 합니다. 아래는 화면 구성을 보여 주는 예시이며 실제 기록이 아닙니다.
TX #1 — 사건 접수입력 해시 기록
사건IDSIM-2026-0001
사건 분류TYPE_01 민사(본안)
타임스탬프2026-05-24 14:23:08
SHA256: a3f8c2d1e9b4f7a2c8d1e3f9a4b7c2d8e1f3a9b4c7d2e8f1a3c9e4b7d2f8a1e3
TX #2 — AI 분석 완료법리 분석 기록
가상 판결 결과원고 승소
신뢰도78%
적용 법조문민법 제598조
SHA256: 8b2d1ae3f9c4b7d2f8a1e3c9b4d7f2a8e1c3b9d4f7a2e8c1b3d9e4a7f2c8b1d3
TX #3 — 기록 완료기록 예시
처리 시간3.2초
블록 높이#12,847,221
네트워크Openhash Network
SHA256: f1a3c9e4b7d2f8a1e3b9d4c7f2a8e1f3c9b4d7a2e8f1c3b9d4e7a2f8c1b3d9e4
현황
K-Law 시뮬레이션 현황 대시보드
아래 일치도 수치는 대법원 공개 판례 300건을 대상으로 한 자체 실험 결과(제3자 검증 전)이며 모든 사건으로 일반화할 수 없습니다. 자세한 내용은 K-Law 자료실을 참고하세요.
73%
대법원 판결 주문 일치도 (v15.1)
판례 300건 · 2026-05 자체 실험
v15.1
현재 버전
방법론 최신 버전
45%
원심(2심)↔대법원 일치도
같은 300건 · 예비 측정치
바로 시작하세요
🖥
데스크탑 시뮬레이터
풀스크린 UI에서 LLM 선택·파일첨부·음성입력까지. PC 환경에 최적화된 완전한 기능을 제공합니다.
  • DeepSeek · Claude 멀티 AI 엔진
  • 파일 첨부 · 음성 입력
  • STEP 별 판결문 순차 생성
  • 판결문 저장 · 블록체인 기록
⚖ 데스크탑 시뮬레이터 →
📱
모바일 웹앱
스마트폰에 최적화된 간결한 UI. 언제 어디서나 빠르게 사건을 입력하고 판결을 받아보세요.
  • 모바일 최적화 UI
  • 음성 입력 지원
  • 단계별 진행 상태 표시
  • Supabase 자동 저장
📱 모바일 웹앱 →
서비스 로드맵
단계적 확장 계획
K-Law를 시작으로 전국 법원으로 확산하는 3단계 계획입니다.
Phase 1
파일럿 서비스
2024 Q4 — 2025 Q2
  • K-Law 판결 시뮬레이터 출시
  • DeepSeek AI 연동
  • Openhash 블록체인 기록
  • 6개 사건 분류 구축
  • 민사·형사 파일럿
Phase 2
기능 고도화
2025 Q3 — 2026 Q1
  • 대법원 판례 DB 직접 연동
  • 다국어 지원 (영·일·중)
  • 외부 법률정보 시스템 API 연동
  • 일치도 리포트 자동화
  • 담당자 모바일 앱
Phase 3
전국·글로벌 확산
2026 Q2 이후
  • 전국 법원 대상 라이선스 검토(확정 아님)
  • 법원·공공기관과의 협력 검토(확정 아님)
  • AI 판사 보조 시스템 구상(확정 아님)
  • 가상 판결 모델 고도화
  • 해외 법률 시스템 적용 검토(확정 아님)
⚠️ 중요 고지: K-Law는 법률 정보 제공 목적의 AI 시스템으로 변호사의 법률 자문을 대체하지 않으며, 법원·정부기관의 공식 서비스가 아니고 가상 판결문은 법적 효력이 없습니다. 사건 개요에 실명·주민등록번호·연락처 등 개인정보를 입력하지 마십시오. K-Law v15.1 기준, 대법원이 사법공보에 수록한 2024~2025년 선고 판례 300건에 대한 판결 주문(유지/파기) 일치도는 73%, 동일 사건에서 원심(2심) 판결과 대법원 판결 간 일치도는 45%입니다(2026년 5월 측정). 본 수치는 선별된 판례에서 측정한 자체 실험 결과(제3자 검증 전)이며 모든 사건으로 일반화할 수 없고, 사건 특성에 따라 실제 결과는 달라질 수 있습니다. 법적 분쟁 시 반드시 자격 있는 법률 전문가와 상담하십시오.